开云APP：GE医疗牵手Top5医院

2024-03-15 00:34:05

　　GE医疗宣布计划扩大与麻省总医院Mass General Brigham的人工智能合作伙伴关系。双方计划将医学影像基础模型整合到他们的AI研究工作中，并且着重于负责任的人工智能实践。

　　据悉，两家公司于2017年宣布了为期10年的合作承诺后，开始致力于人工智能解决方案的研究。传统上，将AI整合到医疗系统中需要对模型进行重新训练，以适应不同的患者人群和医院环境的独特需求。这种方法可能会增加成本和复杂性，从而阻碍了医疗行业广泛采用AI技术。

　　而基础模型有望通过提高工作流效率和影像诊断来改变医疗保健领域，它们在解决各种任务方面表现出强大的能力。基础模型也因此成为医疗保健行业开发可靠且适应性强的定制AI应用的基础。

　　GE医疗的首席人工智能官Parminder Bhatia表示：“GE医疗和Mass General Brigham长期以来的合作已经研发出了增强运营效率和生产力的AI工具。现在，通过将基础模型纳入我们的研究工作，我们可以推进数字和AI转型，开发出改善患者护理和结果的技术创新。我们致力于将负责任的AI实践融入到这个阶段，确保这些创新符合指导方针，优先考虑患者安全和隐私，并在所有应用中促进公平和透明度。”

　　Mass General Brigham的首席数据科学官Keith Dreyer博士评论道：“Mass General Brigham AI商业部门和GE医疗之间的合作加速了AI在各种产品和数字健康解决方案中的应用。借助基础模型，我们正在见证AI创新的下一波浪潮，正在重新塑造我们开发、整合和使用AI的方式。”

　　2017年，GE医疗和Mass General Brigham开始了为期10年的合作，旨在通过可持续的人工智能开发，探索广泛诊断和治疗领域的新范式。彼时，双方表示合作的最终目标是开发能够改善诊断成像中临床医生生产力和患者结果的应用程序。

　　随着时间的推移，他们计划为将AI应用于医疗保健开发新的商业模式，并为其他医学专业领域如分子病理学、基因组学和人口健康开发产品。

　　据悉，合作的首个创新AI应用是放射学运营模块（ROM）的排班预测仪表板，这是一款数字成像工具，可帮助优化排班、降低成本，并减轻医务人员的行政负担，为医生和患者提供更多交流时间。如今ROM已经商业化，可以在医疗机构使用。

　　运营AI工具可以解决护理成本和医院效率等问题。例如当患者错过约定、未能安排随访或迟到时，即所谓的错过护理机会（MCO），其影响可能很大。合作开发的算法旨在预测MCO和迟到，这将更好地适应紧急、住院或即时预约。在初步测试中，该算法能够以高达96%的准确率预测错过的护理机会，误报率较低。

　　此次加深合作也是GE医疗加深人工智能领域布局的又一重要举措。通过整合各自的优势，重新定义患者护理的标准，为医疗提供者和患者带来积极的影响。

　　可以看出，近年来，GE公司正在持续加大影像、人工智能领域方面的投入。此前9月，GE医疗曾透露未来将开发人工智能(AI)辅助超声成像自动评估工具，用于增加世界各地获得高质量医疗服务的机会。

　　去年2月，该公司还收购了AI超声技术开发商Caption Health，将AI驱动的超声技术添加到其产品组合中，进一步加码对医学影像AI的布局。目前，Caption Health已推出了经过FDA批准的人工智能辅助心脏超声诊断软件。

　　今年1月，GE医疗宣布计划收购人工智能和医学影像分析提供商MIM Software，将其创新解决方案整合到其先进的可视化产品中，开云APP进一步拓展自身在医学影像分析和数字解决方案方面的能力，为患者提供更加智能、个性化、差异化的医疗解决方案。

　　GE医疗首席执行官Peter Arduini在一次采访中表示，目前公司的许多研发重点更多还是集中在人工智能上。他指出AI在MRI、CT和超声波等医疗成像设备中发挥着重要作用，客户愿意为这些先进产品支付更高的价格。并补充道，GE 医疗过去一年的研发投资已经创造了40种新产品，并将对业务产生“飞轮效应”。

　　此外，Arduini表示：“我们正在组建并将在未来几年发展的最后一个部分是所谓的多模态数据整合——您的基因组信息、病理学信息、图像数据。所有这些数据都汇集在一个窗格上，并且有一个特定的算法或基础模型，可以帮助解读这些数据，协助临床医生引导患者朝着正确的方向发展。”

　　此次与Mass General Brigham的合作不仅推动了技术创新，开云APP还为未来的医疗保健提供了更广阔的前景。随着他们继续合作并推动技术的进步，我们期待看到更多创新的应用和解决方案，以改善医疗保健行业的可及性、效率和公平性。对此，器械之家将持续关注。